Ogni minuto può fare la differenza. Eppure, nella maggior parte delle strutture sanitarie, un emocromo completo (CBC) con formula leucocitaria a 5 popolazioni e valutazione morfologica richiede ancora l’invio del campione al laboratorio centrale, con tempi di risposta che possono rallentare le decisioni cliniche e la gestione del paziente.
Con le nuove tecnologie, oggi questo paradigma sta cambiando.
miLab™ BCM di NOUL è stato progettato, integrando Intelligenza Artificiale e microscopia digitale in un’unica soluzione, per un’analisi di emocromo complete (CBC) e morfologica. Il sistema combina prestazioni analitiche di elevata qualità con la revisione morfologica assistita dall’AI, offrendo ai professionisti sanitari informazioni tempestive e un supporto concreto nelle decisioni cliniche.
Prestazioni di livello laboratoristico in un sistema Point-of-Care
Grazie alla sua tecnologia innovativa, miLab™ BCM offre prestazioni analitiche comparabili a quelle dei sistemi di riferimento utilizzati nei laboratori centrali. Studi clinici hanno dimostrato un’elevata concordanza con gli analizzatori ematologici gold standard.
In particolare, il sistema ha registrato coefficienti di correlazione molto elevati, con valori di r² pari a 0,989 per i globuli bianchi (WBC) e 0,970 per le piastrine (PLT). Anche la formula leucocitaria ha mostrato risultati eccellenti rispetto alla microscopia manuale, con correlazioni elevate per neutrofili (r²=0,963), linfociti (r²=0,955), monociti (r²=0,949) ed eosinofili (r²=0,938), confermando la capacità del sistema di fornire conte differenziali accurate e riproducibili. Particolarmente significativo è il dato relativo ai granulociti immaturi (IG), che raggiungono una correlazione pari a 0,969.
Il sistema ha ottenuto inoltre una concordanza del 93,8% nell’identificazione dei blasti, dell’89,7% per i granulociti immaturi (IG) e dell’88,9% per gli eritroblasti nucleati (nRBC). Elevata capacità di riconoscere linfociti anomali, con un accordo dell’88,1% rispetto alla revisione microscopica manuale (Presented at LMCE 2025 (Poster FP-0379), Park M. et al.)
Un ulteriore vantaggio è rappresentato dal volume di campione di soli 5 μL, ideale anche per pazienti pediatrici, fragili e per le situazioni di emergenza. Il tutto con un risultato disponibile in meno di 20 minuti.
Intelligenza Artificiale: oltre il dato numerico
Un altro elemento distintivo di miLab™ BCM è l’integrazione della revisione morfologica assistita dall’Intelligenza Artificiale. Oltre a fornire un CBC completo a 5 popolazioni il sistema analizza la morfologia cellulare e genera immagini digitali ad alta risoluzione che possono essere condivise con il laboratorio centrale o con specialisti.
Le evidenze cliniche dimostrano una sensibilità del 100% nell’identificazione dei casi di leucemia acuta con blasti circolanti, mantenendo una specificità del 92%, contribuendo al riconoscimento precoce di condizioni ematologiche critiche.
Collaborazione digitale senza confini
Grazie alla microscopia digitale integrata, i professionisti che operano nei reparti di emergenza, negli ospedali periferici o nelle strutture decentrate possono condividere in tempo reale immagini cellulari ad alta risoluzione con ematologi e specialisti dei centri di riferimento. Questo favorisce consulti più rapidi, migliora l’appropriatezza diagnostica e ottimizza il percorso del paziente.
Dove miLab™ BCM può fare la differenza
- Pronto Soccorso ed Emergenza – decisioni di triage più rapide.
- Oncologia – monitoraggio tempestivo dei parametri ematologici.
- Pediatria – volume di campione
- Terapia Intensiva – informazioni rapide per i pazienti critici.
- Ospedali periferici e testing decentralizzato – qualità laboratoristica direttamente nel punto di cura.
Una nuova visione dell’ematologia Point-of-Care
L’innovazione non consiste semplicemente nell’eseguire un emocromo fuori dal laboratorio, ma nel rendere disponibili informazioni diagnostiche più complete, integrate e condivisibili nel momento in cui servono.
La piattaforma miLab™️ BCM, NOUL unisce accuratezza analitica, Intelligenza Artificiale, microscopia digitale e collaborazione remota, contribuendo a supportare decisioni cliniche più rapide, rafforzare il ruolo del laboratorio e migliorare la qualità dell’assistenza al paziente.
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